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主營產(chǎn)品: 油液監(jiān)測系統(tǒng),油料多元素分析儀,顆粒度分析儀,污染度分析儀,運(yùn)動粘度計,鐵量儀,薊管式鐵譜儀,多功能磨粒分析儀,智能鋼廠油液監(jiān)測系統(tǒng),粘度計

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技術(shù)文章

解析多功能磨粒分析儀*在用潤滑油磨粒分析的原因

技術(shù)文章

 

鐵譜分析技術(shù)是20世紀(jì)70年代發(fā)明的一種的機(jī)械磨損測試方法,鐵譜分析非常強(qiáng)大,但是需要專業(yè)的人員識別磨粒磨損類型,并判斷主要磨損類型和磨損機(jī)理/原因,因此進(jìn)行解譜的人員至少需要5年以上鐵譜經(jīng)驗,但實際上,專業(yè)鐵譜人才非常難得,鑒于此種原因,斯派超科技鐵譜經(jīng)驗研發(fā)出智能鐵譜。

LNFQ230可同時定量檢測設(shè)備污染度、磨粒類型和鐵磁顆粒的設(shè)備。

LNFQ230能同時告訴您:潤滑油是否清潔,設(shè)備是否出現(xiàn)異常磨損,是什么原因造成這種異常磨損。

檢測實例

下表是兩個發(fā)動機(jī)油樣,分別使用LNF Q230進(jìn)行檢測,每次檢測2次。

1) 通過下表清潔度分析:

兩個油樣的污染度均比較嚴(yán)重。

油樣ID

污染度

 

ISO4406

NAS 1638

 

 

油樣1

1

24/22/16

12

 

2

24/22/16

12

 

油樣2

1

22/20/16

12

 

2

23/21/16

12

 

 

2通過智能鐵譜分析:

*個油樣以疲勞磨損為主,由過載、震動或長期交變應(yīng)力產(chǎn)生。

第二個油液以滑動磨損為主,同時非金屬磨粒含量*,主要由固體污染造成;

油樣ID

智能鐵譜分析(磨粒智能分類)

切削磨損

滑動磨損

疲勞磨損

非金屬

個數(shù)/毫升

zui大尺寸

個數(shù)/毫升

zui大尺寸

個數(shù)/毫升

zui大尺寸

個數(shù)/毫升

zui大尺寸

油樣1

1

38.2

141.6

43.8

43

72.6

92.2

33.2

79.7

2

37.5

70.7

50

75

76.9

110.6

33.2

80.5

油樣2

1

55.6

42.5

18.8

45.1

29.4

45.4

124.4

115.7

2

46.3

78.5

27.5

106.6

31.3

44.5

108.2

118.8

 

Ø  切削磨損:硬質(zhì)顆粒污染或二次磨損;

Ø  接觸(滑動)磨損:油膜失效或過載;

Ø  疲勞磨損:過載或材料微觀缺陷;

Ø  非金屬:砂礫(半透明)

Ø  纖維:污染;

Ø  氣泡:脫氣處理不*;

Ø  水珠:水污染

 

 

3)通過鐵磁顆粒分析:

*個油樣以鐵磁顆粒為主。

第二個油液以非鐵磁顆粒為主;

油樣ID

鐵磁顆粒分類

25um的鐵磁性顆粒個數(shù)

>25um的鐵磁性顆粒占比(%)

38um的鐵磁性顆粒個數(shù)

38um的鐵磁性顆粒所占比例

>50um的鐵磁性顆粒個數(shù)

>50um的鐵磁性顆粒個數(shù)

>100um的鐵磁性顆粒個數(shù)

>100um的鐵磁性顆粒所占比例

油樣1

1

57.8

93%

19

100%

2.9

95%

0

0%

2

50.4

72%

15.5

100%

3.9

96%

0

0%

油樣2

1

23.5

23%

13.2

43%

0.8

7%

0

0%

2

30.3

26%

3.7

33%

0

0%

0

0%

 

綜合三項分析:

*個油樣大尺寸固體顆粒以磨損顆粒為主,設(shè)備的磨損程度較為嚴(yán)重(zui大尺寸為近100微米的疲勞磨損顆粒),且磨損原因主要為疲勞磨損。重點(diǎn)考慮發(fā)動機(jī)的凸輪及曲軸軸瓦的磨損。

第二個油樣大尺寸固體顆粒以非鐵磁性顆粒為主,設(shè)備的主要磨損形式為切削磨損(切削磨損數(shù)量多)。同時考慮到含有大量微小非金屬顆粒,考慮到是外接硬質(zhì)顆粒進(jìn)入發(fā)動機(jī),對活塞、缸壁及曲軸等位置造成的二次磨損(三體磨損)。但磨損程度較*個低。

 

另外,LNF Q230還均有以下功能

Ø  對每一個直徑大于20um的顆粒,均有圖像(并注有zui大直徑,等效直徑、磨損類型),見1圖;

 

Ø  看到某次檢測中特定類型的所有顆粒(如切削、疲勞、接觸、纖維、水珠、氣泡等),見2圖;

 

Ø  不同尺寸、不同磨損類型的顆粒均可進(jìn)行趨勢分析,見3圖;

 

Ø  清洗過程可以實時觀察,見圖4.

 

 

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